Om du har funderat över varför vi just nu upplever all hype kring Internet-of-Things (IoT), och tror att det handlar om "gammalt vin i nya flaskor", kommer här några insikter om varför hypen aldrig realiserades för 10-15 år sedan när pervasive computing eller ubiquitous computing var hett inom forskningen.

IoT består av teknologiska fusioner, nya affärsmodeller, livslång produktförbättring och analys

Möjligheten till en IoT-driven affär baseras i hög grad på tre trender: kostnader, kapacitet och bekvämlighet. Även om priset på sensorer, bandbredd och databehandling ständigt har minskat samtidigt som mer avancerad funktionalitet möjliggjorts, är teknikens historia full av otaliga exempel på produktlanseringar som inte levde upp till förväntningarna på den utlovade prestandan (såsom IBM:s OS/2) eller som var före sin tid (såsom Apple Newton).

Erfarenheten visar bland annat att man måste söka efter en lönsam affärsmodell istället för att enbart fokusera på en teknisk utmaning. När kostnaden för en IoT-teknik faller under en viss tröskel blir det relevant att kombinera tekniker till en helt ny produkt.

Detta belyser de grundläggande drivkrafterna som gör den nuvarande vågen av IoT-produkter annorlunda mot tidigare erfarenheter av pervasive computing:

Teknologisk trend: Enhetsfusion

År 1991 förväntade sig de flesta företag som levererade produkterna i denna Radio Shack-annons (se bilden ovan) inte att de skulle bli potentiella konkurrenter. Men kort därefter absorberade mobilnätet telefonsvararen. Därefter ersattes band- och cd-spelaren av en iPod, som i sin tur lämnade plats för nätverkets strömningstjänster. Bekvämligheten i att alltid ha en stillbildskamera och en videobandspelare till hands i fickan har visat sig vara en starkare drivkraft än en spegelreflexkamera av hög kvalitet eller en videokamera.

En iPhone 7 har mer än 1 000 gånger fler transistorer än den ursprungliga PC Pentium och kräver samtidigt avsevärt mindre energi per beräkningstransaktion. Värmeutvecklingen per bit beräknad eller överförd information minskar med varje ny generation av kiselintegration, vilket också bidrar till att sänka kostnaderna för de komponenter och sensorer som krävs för att samla in och bearbeta data.

Affärstrend: Att hitta "Det hemliga receptet"

Den enkla tillgången till närmast obegränsad beräkningskraft utgör ett hot mot traditionella företag med ett specifikt syfte och en konkret bearbetad lösning. Nya marknadsaktörer kan erbjuda ett överflöd av beräkningskraft som i det närmaste bortser från den fysiska världens begränsningar. Därmed riskerar etablerade företagsägare att reduceras till en tilläggsfunktion integrerad i någon annans bredare lösning, eller enbart agera underleverantör av råvaror till ett ekosystem där värdet utvinns ur deras produkter.

Nya aktörer betraktar inte nödvändigtvis den befintliga vertikalen som en integrerad enhet på samma sätt som etablerade företag gör. Nya aktörer experimenterar, förenklar och skapar det som har verkligt värde, eller omdefinierar tjänsten till vad kunderna verkligen efterfrågar men aldrig tidigare har fått.

Vi kallar denna trend "att hitta det hemliga receptet", och du kan läsa mer om det i vårt blogginlägg här.

R&D-trend: En produkts liv börjar när den packas upp och slås på för första gången

Traditionell produktutveckling via en stage-gate-modell levererar en definierad funktionslista med förutsägbar kvalitet vid ett bestämt datum. Efter produktlanseringen överlämnar R&D-teamet underhållsansvaret till ett ingenjörsteam, och utvecklingsfasen betraktas därmed som avslutad.

Industriella komponenter har traditionellt skräddarsytts med exakt den minneskapacitet och processorkraft som krävdes för ändamålet. Denna snäva anpassning har sina rötter i en tid då utveckling av dedikerad elektronik innebar att varje bit och byte representerade en betydande kostnad. Helt specialanpassade lösningar blir ofta för dyra i mindre produktionsserier jämfört med massproducerade standardiserade hyllvaruplattformar som erbjuder mångsidighet och en komplett verktygskedja för snabb utveckling och driftsättning.

Läs mer om R&D-trender med löpande uppdateringar och förbättringar i vårt blogginlägg här.

Datatrend: Insikter från flera enheter - machine learning

Den inledande datainsamlingen kräver inte nödvändigtvis djupgående expertis inom avancerad beräkning och molnfunktionalitet. Ackumulerad data blir i slutändan en tillgång vars värde sträcker sig långt bortom den enskilda affärsmöjligheten. Eftersom experimentella och standardiserade datainsamlingsenheter finns kommersiellt tillgängliga kan experimentell datauppkoppling mot nätverket ordnas med en industriell molnleverantör, vilket innebär att ett dyrt datalager inte längre är en nödvändighet. Därefter blir analysverktygen alltmer användarvänliga för visualisering av resultat från data som lagras i molnet.

Ett potentiellt värdefullt förslag är att söka efter mönster i användningen hos en stor population av beteendedata och därefter dela fördelarna av dessa insikter med alla som använder tjänsten. Tillverkare som systematiskt samlar in driftsdata över flera installationer kan identifiera till synes orelaterade händelser som förutspår återkommande fel. Kapaciteten hos avancerade statistiska algoritmer som appliceras över massiva datamängder avslöjar beroenden som inte kan upptäckas genom traditionell övervakning och rapportering.

För mer information

Managing Partner, Jakob Appel, jakob.appel@glaze.dk, +45 26 17 18 58

Läs mer här om IoT-drivna affärsmodeller.