Hvis du har spekuleret på, hvorfor det er nu, vi oplever al den hype om de såkaldte Internet-of-Things (IoT), og tror det er “gammel vin i nye flasker”, er der her et par tips til, hvorfor den hype aldrig blev til noget for 10-15 år siden, da pervasive computing eller ubiquitous computing var ”hot” i forskningen.
IoT består af teknologiske fusioner, nye forretningsmodeller, livslang produktforbedring og analyse
Muligheden for en IoT-dreven forretning er i vid udstrækning baseret på tre tendenser: Omkostninger, kapaciteter og bekvemmelighed. Selvom prisen på sensorer, båndbredde og behandling konstant er blevet mindre og mere avanceret funktionalitet er muliggjort, er teknologiens historie fyldt med utallige eksempler på produktintroduktioner, der ikke levede op til forventningerne fra den annoncerede ydeevne (IBMs OS/2) eller eller som var forud for tiden (Apple Newton).
Erfaringerne er blandt andet, at man skal søge efter en rentabel løsning på et reelt problem eller ønske – og ikke udvikle tech-gadgets, der ser bort fra kunden. Følgende afsnit viser udviklingsfaktorer der har ført til IoT: En tendens der slører tidligere forskelle mellem teknologiprodukter; risikoen for at gå glip af nye og uortodokse markedsdeltagere; hvordan nye muligheder opstår for at give livslang produktforbedring mulighed for at forblive relevant; og drevet af dataindsigt.
Teknologisk tendens: Enhedsfusion
I 1991 forventede de fleste virksomheder, der leverede produkterne på denne Radio Shack-reklame (se billedet ovenfor), ikke at blive potentielle konkurrenter. Men kort efter absorberede mobilnetværket telefonsvareren. Derefter blev båndet/cd-afspilleren udskiftet med en iPod, der successivt bøjede sig for netværkets streamingtjenester, og tilsyneladende er bekvemmeligheden ved at have et still-kamera og en videobåndoptager til rådighed når som helst i lommen, en stærkere driver end et spejlreflekskamera af høj kvalitet eller et videokamera.
IPhone 7 har mere end 1000 flere transistorer end den originale PC Pentium, der kræver gensidigt mindre energi pr. beregningstransaktion. Varmeafledning pr. bit information beregnet eller transmitteret reduceres med hver nye generation af siliciumintegration, hvilket også bidrager til at reducere omkostningerne ved de komponenter og sensorer, der kræves for at indsamle og beregne data.
Forretningstrend: At finde “Den hemmelige opskrift”
Den nemme adgang til næsten ubestemt beregningskraft udgør en trussel for de traditionelle virksomheder med et dedikeret formål og en håndgribelig bearbejdet løsning. Ny markedsdeltagere kan tilbyde en overflod af beregningskraft, der næsten ignorerer begrænsningerne i den fysiske verden. Derfor risikerer de eksisterende virksomhedsejere at blive en tilføjelsesfunktion integreret med andres bredere løsning eller udelukkende som en underleverandør af varer til et økosystem, hvor værdien udvindes fra deres produkter.
Nye markedsdeltagere betragter ikke nødvendigvis den eksisterende forretningsvertikal som en integreret enhed, som den nuværende vifte af veletablerede virksomheder gør. Nyhe markedsdeltagere eksperimenterer, forenkler og skaber, hvad der har værdi, eller de omdefinerer tjenesten til det, som kunderne virkelig ønsker, men aldrig har fået.
Vi kalder denne tendens til at “finde den hemmelige opskrift”, og du kan læse mere om det i vores blogindlæg her.
F&U-tendens: Et produkts liv starter, når det pakkes ud og tændes for første gang
Traditionel produktudvikling gennem en stage-gate-model leverer en defineret funktionsliste i en forudsigelig kvalitet på en bestemt dato. Efter produktlancering afsender R&D-teamet vedligeholdelsesopgaven til et ingeniørteam, og derefter betragtes udviklingsfasen som afsluttet.
Industrielle komponenter er traditionelt skræddersyet med nøjagtig hukommelseskapacitet og processorkraft, der passer nøjagtigt til formålet. Den slanke pasform kan spores tilbage til en tid, hvor udvikling af dedikeret elektronik, betød at hver bit og byte repræsenterede en betydelig udgift. Fuldt tilpassede løsninger er ofte for dyre i mindre produktionsserier sammenlignet med masseproduceret standard hyldevare-platform, der tilbyder en alsidighed og fuld værktøjskæde til hurtig udvikling og implementering.
Læs mere om R&D-trends med løbende opdateringer og forbedringer i vores blogindlæg her.
Datatendens: Viden fra flere enheder – machine learning
Den indledende dataindsamling kræver ikke nødvendigvis en dyb indsigt i computing og cloudfunktionalitet. Akkumulerende data vil sidste ende blive et aktiv, og dets betydning strækker sig ud over den faktiske forretningsmulighed. Da eksperimentelle og standardiserede dataindsamlingsenheder er kommercielt tilgængelige, kan opsætning af eksperimentel dataforbindelse til netværket arrangeres med en industriel cloud-udbyder, hvilket betyder, at et dyrt datavarehus ikke længere er en nødvendighed. Efterfølgende bliver analytiske værktøjer mere brugervenlige til visualisering af resultaterne fra data gemt i skyen.
Et potentielt værdifuldt forslag er at søge efter mønstre i brugen af en stor population af adfærdsdata, og derefter dele fordelen ved indsigt til alle, der bruger tjenesten. Producenter, der systematisk indsamler kørselsdata på tværs af flere installationer, kan forudse tilsyneladende ukorrelerede hændelser, der forudsiger, at der opstår fejl igen. Funktionerne i avancerede statistiske algoritmer anvendt på tværs af massive datasæt afslører afhængigheder, der ikke identificeres ved almindelig overvågning og rapportering.
For mere information
Managing Partner, Jakob Appel, jakob.appel@glaze.dk, +45 26 17 18 58
Læs mere her om IoT-drevne forretningsmodeller.