Case

Nerve Smart Systems

Snabbladdning och dataanalys för nästa generations elfordonsladdare

Mål

EN PORTAL TILL NERVE SMART SYSTEMS OCH DERAS KUNDER

Nerve Smart Systems Beacon Tower Azure IIoT platform

På bara några dagar kopplade Glaze upp de intelligenta fordonsladdarna från Nerve Smart Systems till Beacon Tower, vilket gjorde det möjligt att dela ladddata direkt med kunderna. Detta innebär inte bara att Nerve Smart Systems smidigt kan fjärrövervaka laddarna, utan även att kunderna som investerat i laddarna automatiskt får detaljerade rapporter om nyttjandegrad och laddmönster.

Överblick

Fokus i denna fallstudie är strukturering av telemetridata från flera laddare samt att omvandla rådata till värdefull insikt för både Nerve Smart Systems och deras slutkunder.

Dataanalys för optimering av service och support

En traditionell snabbladdare med anslutet batteri måste först omvandla växelström (AC) från elnätet till likström (DC) för att ladda det stationära batteriet. Därefter omvandlas likströmmen till högeffekts-AC mot laddaren, som i sin tur likriktar strömmen till DC innan den anpassas till elbilens batterispänning:

Laddaren från Nerve Smart Systems kan istället reglera strömmen direkt på cellnivå i batteriet och därmed leverera exakt rätt strömstyrka för att ladda elbilen så energieffektivt som möjligt. All överflödig effektomvandling mellan batteri och elbil elimineras därmed, så som visas i illustrationen:

Systemet klarar sig utan dyr kraftelektronik och slipper energiförluster från upprepade spänningsomvandlingar. På sikt underlättar tekniken integrationen av förnybar energi i elnätet, då batteriet kan laddas när tillgången på grön el är som högst.

Stora nätinvesteringar för förstärkning av elnätet kan undvikas när infrastruktur för snabbladdning etableras. Batteriet kan istället laddas via en måttlig nätanslutning eller direkt från solceller och lokala energikällor. För att maximera avkastningen på dessa investeringar krävs en dataplattform som ger realtidsinsikter om anläggningarnas status och användarbeteenden, samtidigt som den utgör en framtidssäker grund för nya funktioner.

Beacon Tower: En portal för Nerve Smart Systems och deras kunder

Bakgrunden till projektet var att möjliggöra delning av ladddata med Nerve Smart Systems kunder. Beacon Tower-lösningen rullades ut på ett fåtal veckor och har varit i drift sedan 2021 som en del av det EU-finansierade projektet TOPChargE.

Lösningen bygger på följande huvudkomponenter i Beacon Tower:

  • Tillgångsmodeller (Asset Models) för normalisering och datadelning: Varje laddarmodell har sin egen tillgångsmodell som fungerar som en digital skugga och matar data in i en generell tillgångsmodell för laddare. Detta normaliserar ladddata på ett skalbart sätt. Modellerna gör det också möjligt att dela specifika datamängder med kunden, samtidigt som Nerve Smart Systems och deras servicetekniker har full insyn i hela telemetrin.
  • Realtidsvisualiseringar: Med hjälp av de inbyggda diagramverktygen i Beacon Tower kan Nerve Smart Systems och deras kunder jämföra signaler mellan olika laddare för att snabbt analysera avvikelser och i realtid övervaka laddarnas driftstatus.
  • Instrumentpaneler: Nyckeltal visualiseras i tydliga och automatiskt uppdaterade instrumentpaneler genom aggregering av underliggande ladddata. Panelmallarna kan återanvändas rakt av för nya kunder och laddstationer.
  • Avancerad analys och maskininlärning: Genom att lagra och strukturera data i öppna format kan Nerve Smart Systems och deras kunder analysera och dra lärdomar ur historiska driftdata på ett mycket effektivt sätt.

Vi levererar plattformen som en tjänst, vilket innebär att vi kontinuerligt vidareutvecklar Beacon Tower, löpande uppdaterar våra kunders installationer och tillhandahåller nödvändig support så att våra kunder kan ge sina slutkunder värdefull data - samtidigt som vi övervakar enheternas tillstånd och användning.

Flemming von Holck, Partner på Glaze

Vi är starka förespråkare av skalbara och öppna plattformsarkitekturer. Beacon Tower var ett utmärkt val i detta projekt eftersom plattformen erbjöd färdiga funktioner som direkt mötte kraven i TOPChargE-projektet, kombinerat med full flexibilitet att utveckla skräddarsydda lösningar framåt.

Jens Raarup, tidigare CTO på Nerve Smart Systems