Cloud og IoT – hvad skal man vælge? Azure, AWS, Google eller en 4.?

Markedet for cloududbydere udvikler sig og modnes hurtigt. Samarbejde og til sidst konsolidering sker løbende med hyppige meddelelser om alliancer og/eller erhvervelser af mindre udbydere.

Nedenstående figur viser Forrester Researchs opfattelse af aktuelle ”evaluerede leverandører ud fra 24 kriterier, som vi grupperede i tre højtstående kategorier:

Nuværende tilbud: Hver leverandørs position på Forrester Wave-grafikkens lodrette akse angiver styrken af ​​dets nuværende tilbud. Nøglekriterierne for disse løsninger inkluderer tilslutningsmuligheder, implementering og sikkerhed, administrationskonsol, funktioner til applikationsaktivering samt analyse og data.

Strategi: Placering på den vandrette akse angiver styrken af ​​leverandørernes strategier. Vi vurderede partnerstrategi, kommerciel model, innovationskøreplan, platformdifferentiering og leveringsmodel.

Markeds tilstedeværelse: Repræsenteret af størrelsen på markørerne på grafikken afspejler tilstedeværelsen på markedet for hver leverandørs direkte kunder, tilsluttede enheder og geografisk kundefordeling”.

Samarbejde og konsolidering

Lige nu trender cloud-udbydere, der samarbejder om at dominere forretnings vertikaler baseret på de originale egenskaber for hver leverandør.

F.eks. samarbejder General Electric med Microsoft Azure for at kombinere GEs digitale transformationskonsulentbistand om industrielt udstyr, med Microsoft Azure-database og BI-platform, og muligheden for at distribuere infrastruktur eksternt. Microsoft har mange IoT-specifikke services som man med logik kan binde sammen til unikke løsninger i deres Azure sky. Problemet er, at dette kan gøres på mange måder og det kræver ekspertise at vide hvordan man gør det optimalt og hvordan man sikrer en fremtidssikret arkitektur. Derfor har vi udviklet Beacon Tower.

Cisco leverer traditionelt netværksinfrastruktur og forbindelseskomponenter og kombineret med IBMs backend og Watson avancerede analyser, supplerer de hver deres specialiteter.

For flere hospitaler går Cisco og GE sammen om at forbedre patient- og enhedsoptimering, for at reducere spild af artikler eller ikke-optimeret brug af udstyr – samarbejde mellem de store leverandører er blandet og matchet på tværs af brancher og vertikaler.

PTC erhvervede ThingWorx sammen med Axeda, hvor begge tilføjede solid erfaring fra industriel IoT og bragte en komponentplatform til henholdsvis let mashup og visualisering med statistiske komponenter. Senere er ColdLight Machine Learning og forudsigende analyse blevet tilføjet til porteføljen.

Generelt er udfordringerne ved at opkøbe og integrere eksisterende teknologi, er at man risikerer et kludetæppe af “black box” teknologi der gør det svært at tilpasse til specielle krav, kompliceret at holde opdateret og som kunde bør man også nøje overveje hvor mange leverandører der lokalt har ekspertise med teknologierne.

Til sammenligning, tilbyder Amazon Web Services (AWS) og Google Cloud, hvis tjenester kun leveres af deres offentlige skyer, mindre oplevelser med fysiske enheder på “the edge”. Nyligt samarbejde mellem AWS og Salesforce er blevet annonceret.

Eksempler på udvælgelseskriterier

Valg af en kommerciel skytjeneste kræver en grundig analyse af kravene og prioriteterne for den virksomhed, der skal understøttes. Følgende er en liste over eksempler på kriterier, der skal overvejes:

Geografi, lokale forekomster globalt: Lokal lovgivning kan kun kræve, at personoplysninger opbevares i indenlandsk datalagring. For andre datatyper styrkes hurtigere svarfrekvenser og dataredundans med skyopbevaring lokaliseret på det samme kontinent.

Fleksibilitet mellem Cloud og Edge: Protokolunderstøttelse til både kortdistance og trådløse tilslutningsmuligheder. Evnen til at implementere en ‘hybrid’ eller ‘lokal’ sky, dvs. udføre tidskritiske beregninger på beregningsenheder tættere på enhederne for at garantere latens og stabilitet (f.eks. Off-shore vindmøller eller fragtskibe). Desuden minimerer risikoen for datatab for knap tilsluttede industrielle IoT-anlæg, hvis dataoverførslen forstyrres. Reducer overførselsbelastningen, hvis omkostningerne ved data er høje.

Understøttelse af udviklings- og eksperimentværktøjer: Software Development Kit (SDK) til modellering af hurtig dataanalyse og træk-og-slip-visualisering med brugerinteraktionsmoduler. Ellers vil kodning på lavt niveau være nødvendig?

Avanceret analyse og AI: Disse termer dækker over et stort spænd; fra standard statistisk analyse til automatisk (overvåget eller ikke-overvåget) mønstergenkendelse og indlæringsalgoritmer, der udbygger viden om stadig større datasæt på tilsyneladende ukorrelerede data.

Skalérbarhed: Hvordan behandler leverandøren virksomheder med enkle eksperimentelle datasæt med sandkasser; hvordan man øger belastningen og support ved udrulning af bredere implementering og hvordan dækker man omkostninger og branding af store operationer globalt?

One-stop shopping og support: Evnen til at tilbyde support og afbøde problemer på tværs af eksterne territorier. Vil leverandøren proaktivt hjælpe med at finde fejl uden for deres eget specifikke forretningsdomæne?

Integration med produktionsstamdata: Evnen til at linke til (f.eks. SAP) stamdata fra produktionslogistikken til integration med livscyklusstyring af hvert produceret produkt repræsenteret ved digital tvillingfunktionalitet.

API-styring: Grænseflade til eksterne kilder (ind / ud) af f.eks. vejrdata, kortdata tilpasset flådestyring, mashup af specifikke datasæt fra tredjeparter eller understøttelse af en platform til tredjeparts datamægling.

Forretningsmodeller og omkostningsstruktur: Dybest set kan alle ovennævnte egenskaber og funktionaliteter påvirke cloud-leverandørens prismodel: indsamlede data (samplingshastighed, antal dataelementer, gennemsnit / peak båndbredde osv.), samlet lagerplads, baggrund (kolde data) analyse, realtids (hot data) analyse, kompleksitet i analyse- og præsentationsbehov, implementering og versioninering på tværs af geografi, support til udvikling versus værktøjsstøtte osv.

Hvordan passer Beacon Tower?

Som du sandsynligvis allerede har læst andre steder på dette website, er Beacon Tower en meget fleksibel IoT-platform, der bruger de mange administrerede tjenester leveret af Microsoft Azure-skyen sammensat i et komplet framework med hensyn til implementering, overvågning og vedligeholdelse. Så i sammenligning med ovenstående udvælgelseskriterier og oven på de fordele, som Forrester påpeger for Microsoft Azure, er Beacon Tower en endnu mere fleksibel, omkostningseffektiv og kraftfuld IoT-løsning end hvad man får “out of the box” med standard Microsoft Azure-komponenter. Læs mere om platformen her.

Fortsæt læsningen: Økosystemer: At lave, købe og partnerskab.