I disse \u00e5r planl\u00e6gger Amazon, Apple, Facebook og Microsoft datacentre overalt i Skandinavien. Her vil teknologigiganterne behandle de voksende datam\u00e6ngder, som borgere og virksomheder genererer p\u00e5 f.eks. de sociale medier, tv-streaming og internets\u00f8gninger. Det er dog ikke kun p\u00e5 forbrugersiden, at mange mennesker v\u00e6nner sig til at gemme, downloade og k\u00f8re applikationer p\u00e5 tv\u00e6rs af skyen. Den samme tendens ses i industrien, hvor maskiner er forbundet til internettet – ogs\u00e5 kendt som Industrial IoT. N\u00e5r industrimaskiner forbindes til internettet med en to-vejs forbindelse, skal den tid det tager at sende og modtage data v\u00e6re s\u00e5 kort som mulig.<\/p>\n
Specielt n\u00e5r der er anvendelse af machinelearning i produktionslinjer og anvendelse af intelligente vision-systemer i industrien, kan der v\u00e6re h\u00e5rde realtidskrav og det kan endda v\u00e6re n\u00f8dvendigt at skubbe en del af opgaverne til skyen for at f\u00e5 mere regnekraft. Denne kombination skubber behovet for at anvende skyens superkr\u00e6fter p\u00e5 fabriksgulvet. For hvis visionsystemet sidder p\u00e5 et samleb\u00e5nd eller en industriel robot og det reagerer et sekund for sent, kan det f\u00e5 katastrofale konsekvenser. De gigantiske datacentre, der bliver bygget i disse \u00e5r, er simpelthen for langsomme og uegnede til denne form for databehandling. I stedet opst\u00e5r der en ny type arkitektur i disse \u00e5r, kaldet edge computing, som sidder lokalt hos \u200b\u200bmaskinerne i stedet for i skyen – undertiden ogs\u00e5 kaldet Fog computing, dvs. som en form for lavth\u00e6ngende sky (t\u00e5ge). I edge computing er der stadig en t\u00e6t kobling til skyen, men edge-enhederne er ikke afh\u00e6ngige af skyen, da de kan afbryde forbindelsen til internettet og handle autonomt, n\u00e5r det er n\u00f8dvendigt. N\u00e5r de opretter forbindelse, vil de imidlertid synkronisere data og modtage f.eks. en bedre visionalgoritme eller kontrolsl\u00f8jfe, hvis skyen har genereret en i mellemtiden. Da skyen j\u00e6vnligt modtager data fra alle enheder, kan den, baseret p\u00e5 disse data, opdatere algoritmerne. Det er en virkelig kraftfuld arkitetkur og giver i praksis skyens muligheder direkte til forbundne enheder, p\u00e5 fabriksgulvet.<\/p>\n
Der foreg\u00e5r meget forskning, f.eks. p\u00e5 DTU Compute (Danmarks Tekniske Universitet), men store industrielle akt\u00f8rer, som Microsoft, lancerer allerede nu konkrete industrielle l\u00f8sninger p\u00e5 markedet. Microsoft er i front i dette udviklingskapl\u00f8b og har lanceret Azure IoT Edge til generel tilg\u00e6ngelighed. Azure IoT Edge er et godt eksempel p\u00e5 en fuldt administreret tjeneste, der leverer cloud-intelligens lokalt ved at implementere og k\u00f8re machine learning, cloud-tjenester og brugerdefineret logik direkte p\u00e5 cross-platform IoT-enheder, der er mere off end online.<\/p>\n
Det bedste er: Vi har testet det, og det fungerer, og det beh\u00f8ver ikke koste en formue. Vores Beacon Tower platform<\/a> anvender nu Edge Computing til eksisterende industrisystemer som PLC’er og industribusser (Profibus, CANbus og Modbus). Her f\u00f8lger et t\u00e6nkt eksempel p\u00e5 et brugsscenarie til en kunde:<\/p>\n I dag:<\/strong> Virksomheden ACME udvikler og s\u00e6lger produktionsudstyr til masseproduktion af kager. I dag har virksomheden ingen automatiseret kvalitetskontrol af de kager som deres udstyr producerer. Udstyret er blevet solgt i mere end 30 \u00e5r og er placeret over hele verden.<\/p>\n Fremtid:<\/strong> Eftermontering af en industriel ops\u00e6tning, der overv\u00e5ger de bagte kager. Dette giver nemme gevinster s\u00e5som antallet af producerede kager og tilsvarende st\u00f8rrelser, for ikke at n\u00e6vne en moderne Cloud-interface til maskinen eller endda hele produktionslinjen. Med implementeringen af \u200b\u200bAzure IoT Edge-arkitekturen kan dataene fra \u201dthe edge\u201d lejlighedsvis sendes til skyen og i kombination med nogle manuelle datas\u00e6t om st\u00f8rrelse, farve og kvalitet g\u00f8r det cloud-analytikeren i stand til at forfine sin algoritme. N\u00e5r det skubbes til edge-systemet, giver det nu mulighed for offline kvalitetssikring p\u00e5 fabriksgulvet.<\/p>\n Lige nu kan konceptet med at bringe cloud computing til fabriksgulvet synes futuristisk eller overv\u00e6ldende for virksomheder. Imidlertid er mulighederne for en meget mere kraftfuld og intelligent edge computing arkitektur allerede til stede. Og der udvikles med store budgetter for at g\u00f8re edge computing endnu hurtigere, mere kraftfuld og endnu mere v\u00e6rdiskabende. Endnu en gang fremh\u00e6ves dette af Microsoft. Deres samarbejde med Intel i deres f\u00e6lles projekt “Brainwave” tegner konturerne for Industrial IoTs fremtid. Projektet fokuserer p\u00e5 at bringe ultrah\u00f8j hastighed og parallel computerkraft til fabriksgulvet ved hj\u00e6lp af programmerbar hardware (FPGA’er). Det vil i fremtiden giver mulighed for knusning af visiondata i millisekunder, digital effektkonvertering fra flere str\u00f8mkilder, mens machine learning i realtid, er p\u00e5 fabriksgulvet.<\/p>\n Managing partner, Jakob Appel, jakob.appel@glaze.dk<\/a>, +45 26 17 18 58<\/p>\n L\u00e6s ogs\u00e5 mere om Beacon Tower Edge Computing<\/a>. I disse \u00e5r planl\u00e6gger Amazon, Apple, Facebook og Microsoft datacentre overalt i Skandinavien. Her vil teknologigiganterne behandle de voksende datam\u00e6ngder, som borgere og virksomheder genererer p\u00e5 f.eks. de sociale medier, tv-streaming og internets\u00f8gninger. Det er dog ikke kun p\u00e5 forbrugersiden, at mange mennesker v\u00e6nner sig til at gemme, downloade og k\u00f8re applikationer p\u00e5 tv\u00e6rs af […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":32228,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"I disse \u00e5r planl\u00e6gger Amazon, Apple, Facebook og Microsoft datacentre overalt i Skandinavien. Her vil teknologigiganterne behandle de voksende datam\u00e6ngder, som borgere og virksomheder genererer p\u00e5 f.eks. de sociale medier, tv-streaming og internets\u00f8gninger. Det er dog ikke kun p\u00e5 forbrugersiden, at mange mennesker v\u00e6nner sig til at gemme, downloade og k\u00f8re applikationer p\u00e5 tv\u00e6rs af skyen. Den samme tendens ses i industrien, hvor maskiner er forbundet til internettet - ogs\u00e5 kendt som Industrial IoT. N\u00e5r industrimaskiner forbindes til internettet med en to-vejs forbindelse, skal den tid det tager at sende og modtage data v\u00e6re s\u00e5 kort som mulig.\r\n\r\nSpecielt n\u00e5r der er anvendelse af machinelearning i produktionslinjer og anvendelse af intelligente vision-systemer i industrien, kan der v\u00e6re h\u00e5rde realtidskrav og det kan endda v\u00e6re n\u00f8dvendigt at skubbe en del af opgaverne til skyen for at f\u00e5 mere regnekraft. Denne kombination skubber behovet for at anvende skyens superkr\u00e6fter p\u00e5 fabriksgulvet. For hvis visionsystemet sidder p\u00e5 et samleb\u00e5nd eller en industriel robot og det reagerer et sekund for sent, kan det f\u00e5 katastrofale konsekvenser. De gigantiske datacentre, der bliver bygget i disse \u00e5r, er simpelthen for langsomme og uegnede til denne form for databehandling. I stedet opst\u00e5r der en ny type arkitektur i disse \u00e5r, kaldet edge computing, som sidder lokalt hos \u200b\u200bmaskinerne i stedet for i skyen - undertiden ogs\u00e5 kaldet Fog computing, dvs. som en form for lavth\u00e6ngende sky (t\u00e5ge). I edge computing er der stadig en t\u00e6t kobling til skyen, men edge-enhederne er ikke afh\u00e6ngige af skyen, da de kan afbryde forbindelsen til internettet og handle autonomt, n\u00e5r det er n\u00f8dvendigt. N\u00e5r de opretter forbindelse, vil de imidlertid synkronisere data og modtage f.eks. en bedre visionalgoritme eller kontrolsl\u00f8jfe, hvis skyen har genereret en i mellemtiden. Da skyen j\u00e6vnligt modtager data fra alle enheder, kan den, baseret p\u00e5 disse data, opdatere algoritmerne. Det er en virkelig kraftfuld arkitetkur og giver i praksis skyens muligheder direkte til forbundne enheder, p\u00e5 fabriksgulvet.\r\nFremtiden for edge computing<\/strong><\/h3>\n
For mere information:<\/strong><\/h3>\n
\nF\u00e5 ogs\u00e5 inspiration til hvordan Beacon Tower underst\u00f8tter Industri 4.0<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hvordan f\u00e5r vi Edge computing p\u00e5 vores fabrik? <\/strong><\/h3>\r\nDer foreg\u00e5r meget forskning, f.eks. p\u00e5 DTU Compute (Danmarks Tekniske Universitet), men store industrielle akt\u00f8rer, som Microsoft, lancerer allerede nu konkrete industrielle l\u00f8sninger p\u00e5 markedet. Microsoft er i front i dette udviklingskapl\u00f8b og har lanceret Azure IoT Edge til generel tilg\u00e6ngelighed. Azure IoT Edge er et godt eksempel p\u00e5 en fuldt administreret tjeneste, der leverer cloud-intelligens lokalt ved at implementere og k\u00f8re machine learning, cloud-tjenester og brugerdefineret logik direkte p\u00e5 cross-platform IoT-enheder, der er mere off end online.\r\n\r\nDet bedste er: Vi har testet det, og det fungerer, og det beh\u00f8ver ikke koste en formue. Vores Beacon Tower platform<\/a> anvender nu Edge Computing til eksisterende industrisystemer som PLC'er og industribusser (Profibus, CANbus og Modbus). Her f\u00f8lger et t\u00e6nkt eksempel p\u00e5 et brugsscenarie til en kunde:\r\n\r\nI dag:<\/strong> Virksomheden ACME udvikler og s\u00e6lger produktionsudstyr til masseproduktion af kager. I dag har virksomheden ingen automatiseret kvalitetskontrol af de kager som deres udstyr producerer. Udstyret er blevet solgt i mere end 30 \u00e5r og er placeret over hele verden.\r\n\r\nFremtid:<\/strong> Eftermontering af en industriel ops\u00e6tning, der overv\u00e5ger de bagte kager. Dette giver nemme gevinster s\u00e5som antallet af producerede kager og tilsvarende st\u00f8rrelser, for ikke at n\u00e6vne en moderne Cloud-interface til maskinen eller endda hele produktionslinjen. Med implementeringen af \u200b\u200bAzure IoT Edge-arkitekturen kan dataene fra \u201dthe edge\u201d lejlighedsvis sendes til skyen og i kombination med nogle manuelle datas\u00e6t om st\u00f8rrelse, farve og kvalitet g\u00f8r det cloud-analytikeren i stand til at forfine sin algoritme. N\u00e5r det skubbes til edge-systemet, giver det nu mulighed for offline kvalitetssikring p\u00e5 fabriksgulvet.\r\n
Fremtiden for edge computing<\/strong><\/h3>\r\nLige nu kan konceptet med at bringe cloud computing til fabriksgulvet synes futuristisk eller overv\u00e6ldende for virksomheder. Imidlertid er mulighederne for en meget mere kraftfuld og intelligent edge computing arkitektur allerede til stede. Og der udvikles med store budgetter for at g\u00f8re edge computing endnu hurtigere, mere kraftfuld og endnu mere v\u00e6rdiskabende. Endnu en gang fremh\u00e6ves dette af Microsoft. Deres samarbejde med Intel i deres f\u00e6lles projekt \"Brainwave\" tegner konturerne for Industrial IoTs fremtid. Projektet fokuserer p\u00e5 at bringe ultrah\u00f8j hastighed og parallel computerkraft til fabriksgulvet ved hj\u00e6lp af programmerbar hardware (FPGA'er). Det vil i fremtiden giver mulighed for knusning af visiondata i millisekunder, digital effektkonvertering fra flere str\u00f8mkilder, mens machine learning i realtid, er p\u00e5 fabriksgulvet.\r\n
For mere information:<\/strong><\/h3>\r\nAdministrerende partner, Jakob Appel, jakob.appel@glaze.dk<\/a>, +45 26 17 18 58\r\n\r\nL\u00e6s ogs\u00e5 mere om Beacon Tower Edge Computing<\/a>.\r\nF\u00e5 ogs\u00e5 inspiration til hvordan Beacon Tower underst\u00f8tter Industri 4.0<\/a>.","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-32256","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized-da"],"yoast_head":"\n