[et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|tablet” admin_label=”Header” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” use_background_color_gradient=”on” background_color_gradient_stops=”rgba(0,0,0,0) 0%|#000000 86%” background_color_gradient_overlays_image=”on” background_image=”https:\/\/beacontower.io\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/frontpage-image.jpg” parallax=”on” custom_padding=”10.2%||||false|false” custom_padding_tablet=”60px||||false|false” custom_padding_phone=”60px||||false|false” locked=”off” collapsed=”on” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” max_width=”700px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”e6504a1b-67eb-4b3d-b023-bcab277610b6″ header_4_font=”Archivo|700||on|||||” header_4_text_color=”gcid-f1414204-51c0-48ff-bc68-c545a86d03e7″ header_4_font_size=”14px” header_4_letter_spacing=”1px” header_4_line_height=”1.5em” text_orientation=”center” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{%22gcid-f1414204-51c0-48ff-bc68-c545a86d03e7%22:%91%22header_4_text_color%22%93}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”c16985e1-e0d6-4022-964d-e2bfc04fa633″ header_font=”Roboto|700|||||||” header_text_color=”gcid-6171fd24-b893-4d22-843a-f4129850a5c1″ header_font_size=”75px” header_line_height=”1.2em” text_orientation=”center” header_font_size_tablet=”40px” header_font_size_phone=”24px” header_font_size_last_edited=”on|desktop” global_colors_info=”{%22gcid-6171fd24-b893-4d22-843a-f4129850a5c1%22:%91%22header_text_color%22%93}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_divider color=”gcid-6171fd24-b893-4d22-843a-f4129850a5c1″ divider_weight=”4px” _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” max_width=”300px” module_alignment=”center” global_colors_info=”{%22gcid-6171fd24-b893-4d22-843a-f4129850a5c1%22:%91%22color%22%93}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”518880c8-46c7-4ffa-b5a6-93ffa99dcc17″ text_font=”Archivo||||||||” text_text_color=”gcid-6171fd24-b893-4d22-843a-f4129850a5c1″ text_orientation=”center” text_font_size_tablet=”16px” text_font_size_phone=”14px” text_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{%22gcid-6171fd24-b893-4d22-843a-f4129850a5c1%22:%91%22text_text_color%22%93}”]<\/p>\n
Anvendelse af AI og real-time computing i energisektoren<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Project” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”gcid-2cf18f4b-ad1d-4daf-a40a-75be4919065f” custom_padding=”0px||0px||false|false” collapsed=”on” global_colors_info=”{%22gcid-2cf18f4b-ad1d-4daf-a40a-75be4919065f%22:%91%22background_color%22%93}”][et_pb_row custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”gcid-55e89f59-bdfa-4c7c-a24f-b278f03ffe74″ custom_padding=”30px|60px|30px|60px|false|true” custom_padding_tablet=”30px|30px|30px|30px|true|true” custom_padding_phone=”20px|20px|20px|20px|true|true” global_colors_info=”{%22gcid-55e89f59-bdfa-4c7c-a24f-b278f03ffe74%22:%91%22background_color%22%93}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”e6504a1b-67eb-4b3d-b023-bcab277610b6″ header_4_font=”Archivo|700||on|||||” header_4_text_color=”gcid-f1414204-51c0-48ff-bc68-c545a86d03e7″ header_4_font_size=”14px” header_4_letter_spacing=”1px” header_4_line_height=”1.5em” custom_margin=”||0px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{%22gcid-f1414204-51c0-48ff-bc68-c545a86d03e7%22:%91%22header_4_text_color%22%93}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”b327cbe4-b1d5-4b66-ad37-40c8f2f061ba” header_2_font=”Roboto|700|||||||” header_2_text_color=”gcid-1adb0c48-e943-4be8-b747-83127bdbd76c” header_2_font_size=”48px” header_2_line_height=”1.2em” header_2_font_size_tablet=”32px” header_2_font_size_phone=”20px” header_2_font_size_last_edited=”on|desktop” locked=”off” global_colors_info=”{%22gcid-1adb0c48-e943-4be8-b747-83127bdbd76c%22:%91%22header_2_text_color%22%93}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”gcid-55e89f59-bdfa-4c7c-a24f-b278f03ffe74″ custom_padding=”30px|60px|30px|60px|true|true” custom_padding_tablet=”30px|30px|30px|30px|true|true” custom_padding_phone=”20px|20px|20px|20px|true|true” global_colors_info=”{%22gcid-55e89f59-bdfa-4c7c-a24f-b278f03ffe74%22:%91%22background_color%22%93}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/beacontower.io\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/RACE-PIC.jpg” title_text=”RACE-PIC” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”gcid-6171fd24-b893-4d22-843a-f4129850a5c1″ divider_weight=”4px” _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” max_width=”200px” locked=”off” global_colors_info=”{%22gcid-6171fd24-b893-4d22-843a-f4129850a5c1%22:%91%22color%22%93}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”1f09816e-184e-4ce5-a4cf-b39c52c423ca” text_font=”Archivo||||||||” text_text_color=”gcid-1adb0c48-e943-4be8-b747-83127bdbd76c” text_font_size=”16px” text_font_size_tablet=”15px” text_font_size_phone=”14px” text_font_size_last_edited=”on|phone” header_font_size_tablet=”55px” header_font_size_last_edited=”off|desktop” global_colors_info=”{%22gcid-1adb0c48-e943-4be8-b747-83127bdbd76c%22:%91%22text_text_color%22%93}”]<\/p>\n
Glaze bruger Beacon Tower sammen med Energy Cluster Denmark, Develco, Br\u00f8nderslev Forsyning A\/S, Broen A\/S og Aalborg Universitet til at udvikle n\u00e6ste generation af fjernvarmeoptimeringssystemer. Projektet hedder RACE (R<\/strong>eal-Time A<\/strong>I C<\/strong>omputing in the E<\/strong>nergy Sector) og har fokus p\u00e5 \u00e5bne datamodeller, fleksible og l\u00f8st-koblede l\u00f8sningsmoduler samt en Open Source tilgang.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”gcid-55e89f59-bdfa-4c7c-a24f-b278f03ffe74″ custom_padding=”30px|60px|30px|60px|false|true” custom_padding_tablet=”30px|30px|30px|30px|true|true” custom_padding_phone=”20px|20px|20px|20px|true|true” global_colors_info=”{%22gcid-55e89f59-bdfa-4c7c-a24f-b278f03ffe74%22:%91%22background_color%22%93}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”64599ba5-eb7d-4ee0-85a7-6565874456c5″ header_5_font=”Roboto|700|||||||” header_5_text_color=”#FFFFFF” header_5_font_size=”18px” custom_margin=”||0px||false|false” header_5_font_size_tablet=”16px” header_5_font_size_phone=”15px” header_5_font_size_last_edited=”on|desktop” locked=”off” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”4c43b4b6-66bf-432d-959a-705bda24a650″ text_font=”Archivo||||||||” text_text_color=”#FFFFFF” header_font_size_tablet=”55px” header_font_size_last_edited=”off|desktop” locked=”off” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n RACE-projektet (Real-time AI Computing in the Energy sector) er med succes overg\u00e5et fra et demonstrationsprojekt til en valideret, kommerciel l\u00f8sning til autonom optimering af fjernvarme. Ved at integrere en forudsigende digital tvilling med realtidsdata fra\u00a0 ledningsnettet opn\u00e5r systemet betydelige energibesparelser gennem en realtids og automatiseret “closed-loop”-styring.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”gcid-2cf18f4b-ad1d-4daf-a40a-75be4919065f” custom_padding=”0px||||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{%22gcid-2cf18f4b-ad1d-4daf-a40a-75be4919065f%22:%91%22background_color%22%93}”][et_pb_row _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/beacontower.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/overview-scaled.jpg” title_text=”overview” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_divider divider_weight=”3px” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”100px” module_alignment=”left” custom_margin=”0px||20px||false|false” animation_style=”slide” animation_direction=”bottom” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_padding=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Kernen i RACE-l\u00f8sningen er en avanceret AI-arkitektur, der adaptivt h\u00e5ndterer kompleksiteten i varmenetv\u00e6rket:<\/span><\/p>\n Den Digitale Tvilling modellerer flowet i ledningsnettet:<\/strong> RACE g\u00f8r brug af en matematisk-fysisk model af ledningsnettet (den digitale tvilling), der beregner tryk- og temperaturforhold i realtid i hele nettet. Den digitale tvilling indarbejder ogs\u00e5 GIS-topologidata, s\u00e5som r\u00f8rl\u00e6ngder, diametre og isoleringsniveauer, for at forst\u00e5 systemets termiske inerti. Den digitale tvilling kalibreres og tr\u00e6nes konstant med live-sensordata og produktionsdata fra SCADA. Dette sikrer en pr\u00e6cis spejling af den fysiske virkelighed, hvilket automatisk udglatter eventuelle huller i data om ledningsnettet, da modellen hele tiden tilpasser sig de faktiske forhold.<\/span><\/p>\n<\/li>\n Neuralt netv\u00e6rk forudsiger forbruget:<\/strong> For at opn\u00e5 h\u00f8j n\u00f8jagtighed tr\u00e6nes forbrugmodellen p\u00e5 to \u00e5rs historiske SCADA-data, herunder freml\u00f8bs-\/returtemperaturer, totalt flow p\u00e5 v\u00e6rket og nettryk. Dette kombineres med historiske vejrdata (temperatur, vindhastighed, solindstr\u00e5ling) og tidsm\u00f8nstre (s\u00e6sonudsving og tidspunkt p\u00e5 dagen) for at forudsige det fremtidige varmebehov med stor pr\u00e6cision.<\/span><\/p>\n<\/li>\n Selvl\u00e6rende styring optimerer driften:<\/strong> Systemet anvender et avanceret Model Predictive Control framework, der er et specialiseret neuralt netv\u00e6rk til at simulere forskellige driftsscenarier. Dette g\u00f8r det muligt for systemet n\u00f8jagtigt at bestemme og anvende de optimale realtids-setpunkter. Arkitekturen er selvl\u00e6rende og forbedrer l\u00f8bende sin optimeringsevne, efterh\u00e5nden som den behandler flere driftsdata over tid.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n <\/span><\/p>\n RACE leverer en omfattende business case, der r\u00e6kker ud over energibesparelser (5-10 % af den samlede energiproduktion<\/strong>), baseret p\u00e5 Br\u00f8nderslev Forsyning og Albertslunds Forsynings succesfulde implementeringer i den virkelige verden:<\/span><\/p>\n Infrastrukturens levetid:<\/strong> Ved at opretholde et lavere og mere stabilt nettryk reducerer systemet sliddet p\u00e5 r\u00f8rnetv\u00e6rket og dets komponenter betydeligt, hvilket forl\u00e6nger infrastrukturens samlede levetid.<\/span><\/p>\n<\/li>\n Betydelige CAPEX-besparelser:<\/strong> AI-drevet balancering g\u00f8r det muligt for forsyningsselskaber at maksimere kapaciteten i de eksisterende r\u00f8r. Dette kan resultere i besparelser p\u00e5 op til 50%<\/strong>\u00a0p\u00e5 fremtidige anl\u00e6gsinvesteringer (CAPEX) til netv\u00e6rksudvidelser ved at undg\u00e5 dyre r\u00f8ropgraderinger gennem smartere udnyttelse.<\/span><\/p>\n<\/li>\n Integration af overskudsvarme:<\/strong> Beacon Tower kan integrere realtidsdata fra leverand\u00f8rer af overskudsvarme, s\u00e5som datacentre og supermarkeder. Dette g\u00f8r det muligt for v\u00e6rket at optimere sit produktionsmix i realtid baseret p\u00e5 den tilg\u00e6ngelige overskudsvarme, hvilket yderligere reducerer omkostninger og CO2-udledning.<\/span><\/p>\n<\/li>\n Driftsrobusthed og SCADA-redundans:<\/strong> Hvis det prim\u00e6re SCADA-system oplever nedbrud, cyberangreb eller systemfejl, kan driften stadig f\u00e5 adgang til realtidsdata om tryk og temperatur direkte via Beacon Towers webportal. Dette sikrer, at operat\u00f8rerne kan forts\u00e6tte med manuel pumpedrift p\u00e5 et oplyst grundlag og derved forhindre systemkollaps, selv hvis den prim\u00e6re kontrolinfrastruktur er nede.<\/span><\/p>\n<\/li>\n Hurtig ROI:<\/strong> Den estimerede tilbagebetalingstid for RACE-implementeringer ligger i intervallet fra 1,9 til 2,8 \u00e5r<\/strong>, hvilket g\u00f8r det til en attraktiv kommerciel investering for b\u00e5de sm\u00e5 og store forsyningsselskaber.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n <\/span><\/p>\n Traditionelle netv\u00e6rk opererer ofte p\u00e5 baggrund af antagelser. HydroStates<\/strong> leverer den faktiske sandhed gennem patenterede sensorer, der giver realtidsdata om tryk, temperatur og flow fra strategiske punkter. Disse sensorer fungerer som AI’ens “\u00f8jne” og leverer det h\u00f8jopl\u00f8selige feedback, der kr\u00e6ves for sikkert at s\u00e6nke temperaturer og tryk uden at risikere forsyningssvigt eller kavitation i ledningsnettet. AI’en kan ogs\u00e5 indarbejde data fra f.eks. Kamstrup m\u00e5lere og andre leverand\u00f8rers data.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n Beacon Tower<\/strong> fungerer som den centrale DataOps-motor, der muligg\u00f8r det autonome og fleksible \u00f8kosystem. Den leverer den sikre tovejskommunikationsvej, der tillader, at AI-beregnede optimeringer kan udf\u00f8res \u00f8jeblikkeligt p\u00e5 den lokale OT-infrastruktur. <\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n Uafh\u00e6ngighed af Big Tech:<\/strong> RACE bygger p\u00e5 standardiseret, h\u00f8jtydende programmering frem for propriet\u00e6re tjenester fra globale tech-giganter, hvilket sikrer, at forsyningsselskaberne beholder fuld kontrol over deres intelligens.<\/span><\/p>\n<\/li>\n NIS2-compliance:<\/strong> En robust hybrid implementeringsmodel g\u00f8r det muligt at afvikle systemet on-premise (lokalt), hvilket sikrer maksimal datasuver\u00e6nitet og overensstemmelse med de seneste europ\u00e6iske direktiver for cybersikkerhed.<\/span><\/p>\n<\/li>\nOverblik<\/h5>\n
S\u00e5dan fungerer AI’en: L\u00e6ring og digitale tvillinger<\/span><\/strong><\/h3>\n
\n
Forretnings- og optimeringsfordele: Mere end “bare” energibesparelser<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
HydroStates: Giver den digitale tvilling \u00f8jne i nettet<\/strong><\/span><\/h2>\n
Beacon Tower: S\u00f8rger for systemfleksibilitet<\/strong><\/span><\/h2>\n
Platformen er 100 % hardware- og leverand\u00f8ragnostisk, hvilket betyder, at den kan forbindes til alle typer sensorer, PLC\u2019er, SCADA-systemer og databaser uanset producent. Dette eliminerer “vendor lock-in” og sikrer forsyningen fuld frihed til at v\u00e6lge de mest optimale tekniske komponenter og at anvende de eksisterende systemer, herunder 3. parts systemer fra leverand\u00f8rer som f.eks. Grundfos (iGrid), Kamstrup (m\u00e5lerdata via READy) og Danfoss (LeanHeat).<\/span><\/p>\nStrategiske fordele<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n